大数据是啥,可以吃的吗?

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作者|影姿

没人 才能自动从大数据中获取经济价值的最好的措施,没人 捷径和想当然,我反对所有说或者有大数据就那此或者时要干了的说法。企业单纯的存储数据没人 那此用处,而存储那此,清除那此,业内还才能选择的高端技术都原困准备好静待选择。现在对于一家企业来说:前瞻性的深入理解那此数据值得首先存储和处置,是第一要务。

大数据行业里最过低原困将来身价最高的人,或者既理解业务,又了解数据,知道为甚提出业务的疑问,也知道为甚用大数据解答疑问的大数据专家(打个广告:欢迎来数澜应聘产品经理提升身价)

长话短说,数据有保质期,时要不断更新,没人 任何数据是一尘不变的,数据原困不更新,就像死水一样,什么都有原困有数据,就要赶紧用起来,存着又我没得乎 该为甚用,存久了价值就指数下降了。

关于大数据是那此,从一现在现在开始 仅仅只想做数据,到现在现在开始 意识到自己做的是对整个集团有核心意义的数据产品,再到走到外面,把数据能力对外输出,所有过程中,不断的有客户问到你这个疑问,有懵懂的、有善意的、完会挑衅的、不屑的。就像大数据你这个一样,混乱又包含迷幻色彩。

你说我们我们我们我们我们我们其实直接售卖现在也形成产业链了,看起来也是你这个新模式了,我只想话语直接售卖的弊端:

(1)数据你这个没人 确切的定价,过早定价会降低溢价空间;

(2)售卖的最好的措施无法形成技术壁垒(今天讨论的是大数据商业应用领域,科学研究否有 则话题),购买的数据还才能再次低价售卖,形成恶性循环做低数据价值;

(3)数据安全疑问,个体数据无法通过直接售卖的最好的措施进行应用,但个体数据是非常值得研究和应用的数据内容,时要寻找你这个安全脱敏合法的最好的措施,将大数据反哺便利用户日常生活。

大数据只提供答案,但它对该问的疑问保持缄默,那此疑问来自负责人的智慧,提出怎么才能 才能 的疑问视关键!就像柏拉图说的那样:最终获胜的将是那此“知道怎么才能 才能 提出疑问的人”,只能那此知道为甚样提出疑问的人才知道,那此数据原困会回答疑问,怎么才能 才能 用那此数据回答疑问。

中国人传统的理念讲因果,或者“大数据在乎相关性而非因果性”你这个观念从国外传来时还是很颠覆的,不过大数据原困其强大的“广泛数据都可计算”特性,使得不时要再探究因果,根据现有充裕海量的数据就还才能做出分析或预测。或者关于你这个特性是完会时要再颠覆一次,搞清楚因果,我还在实践中,也欢迎有体会的我们我们我们我们我们我们们抛砖。

大数据技术提供了高端快速的尖端技术,使得大数据处置技术才能日行千里。或者原困不选择正确有效的方向,反而累加为错误支付的成本。在大数据时代,1个多 多正确的方向,正确的提问,正确的思路,比高精尖的科学技术、海量实时的模型算法更重要。

这几年多有几个少沉淀下来的经验,和老板时谦虚时叫板时被骂总结到的体会,加进去去偶尔抽筋想增加修养磕磕绊绊看的书,有几点关于大数据的基本特性还才能和我们我们我们我们我们我们探讨:

现在对大数据的理解有你这个极端:站在大数据的风口,什么都人们其实大数据是未来,还才能处置所有疑问,包括人工智能;我自己不需要想,大数据原困替帮我好决定好一切了;还有你这个,是大数据的概念炒了好几年,冷饭都抄成锅巴了,或者尝试过人的只分派齐了几万点伤害,其实大数据不过没人

大数据其实要数据达到了有几个体量才能否有 大数据,或者原困数据简单量少到只时要用xlsx、SPSS等传统数据处置就能处置,就不时要再用大数据技术,很糙杀鸡用牛刀的感觉。但大数据应用一定并不仅仅指分析,再次出现传统数据分析的范畴,大数据应用领域还才能指导使用在我们我们我们我们我们我们所有的生活工作业务、场景领域,之类个性化推荐、精准营销、风险监控等。

延续上方说的,裸数据直接售卖,在我们我们我们我们我们我们积累了絮状的数据应用实践经验事先再回过头来看,是其实非常可笑的,所有想对某个数据字段定价,或者公开买卖的,完会短时和自绝的行为(自己观点,并不动砖头)。数据就像是无形资产一样,市场估值取决于买者对该项数据的时要程度,为宜的数据服务应用于某个客户产品,产生的作用千差万别,硬要给某个数据定1个多 多价,只能让数据贬值或让高买者对大数据产生不信任。或者并完会说数据是无价的,数据一定要有1个多 多价值,或者让它流动应用起来,不断调整迭代到为宜的附加值,聪明的数据应用者会最大程度利用具有真正附加值的应用模式创造财富。

现在什么都有企业,对数据的保护是非常严格的,我们我们我们我们我们我们我们我们我们其实自己的数据很有价值,只能随便给别人使用。或者有一度,我在做数据联盟的事先(你这个还才能事先另开一篇文章讲),每次和客户聊,都想传达1个多 多概念,数据原困是你这个资源,那也是还才能被众多消耗方一起去使用和反复使用的资源,个体的使用不需要妨碍他人的使用。数据只能越被使用才能积累数据的应用价值(当然裸数据直接售卖的最好的措施没得我所讨论的大数据应用范畴)。